近期，研究生院组织《人工智能基础》课程教学团队开展集体备课说课。信息学院及相关学院二十余位任课教师参会，会议由研究生院培养处处长祁婧主持。
信息学院李国亮教授从课程目的、授课对象、课程内容、成绩评定等方面对人工智能基础课进行了总体介绍。随后，信息学院沈婧芳、方亚平、李万里、周强伟等四位老师分别围绕“大语言模型基础”、“大模型辅助论文写作”、“基于大模型的数据分析与可视化”、“个性化专属大模型构建”等四个实验部分的教学大纲、课件等进行了详细解读。与会教师围绕授课内容、课程组织形式、考核方式等开展研讨，现场气氛活跃，交流深入。
祁婧指出，《人工智能基础》课程的定位要以“用”为主，重点提高学生解决实际问题的能力，加强过程管理，加大训练强度；各位任课教师要在集体备课的基础上，加强学习研究，内化自身有特色的教学语言和方法，提升教学实效。
《人工智能基础》作为公共素养必修课面向2024级全体硕士研究生开设，课程分为理论和实践两部分，各16学时，其中理论课程教学由信息学院承担，实践课程教学由信息学院牵头，信息学院和相关学院共同承担，课程涉及46个课堂，42位任课教师，7479选课人次。
